Para suportar esta ambição global, a NTT DATA vai estabelecer uma prática especializada e dedicada em exclusivo ao ecossistema Gemini Enterprise da Google. O plano de ação estabelece metas bastante expressivas para o mercado de TI: certificar rapidamente 5.000 especialistas em todo o mundo e co-inovar no desenvolvimento de até 500 agentes de IA. Estas novas soluções modulares serão desenhadas para abranger tanto casos de uso horizontais como cenários específicos de diferentes indústrias, facilitando uma adoção empresarial ágil e escalável.
A estratégia de implementação desenhada pelas duas tecnológicas assenta num modelo que cruza o poder da infraestrutura da Google Cloud com a profunda capacidade de entrega da NTT DATA. Para o efeito, serão formadas equipas conjuntas de co-inovação, compostas por milhares de engenheiros de IA e peritos setoriais. Estas equipas de integração trabalharão em estreita proximidade com os clientes para prototipar, desenvolver e implementar as soluções no terreno, reduzindo os habituais constrangimentos técnicos e acelerando o retorno do investimento.
Um dos pilares centrais deste programa de adoção é a garantia estrutural de uma IA soberana, segura e em total conformidade regulatória. Aproveitando a liderança global da NTT DATA na gestão de data centers e serviços geridos, o desenvolvimento dos novos agentes de IA respeitará rigorosamente os requisitos europeus e internacionais de residência e privacidade de dados. A disponibilização contínua de um catálogo de agentes pré-configurados permitirá também agilizar implementações complexas em setores altamente regulados, como a banca, os seguros e a indústria.
O reforço desta parceria surge num momento de viragem crítica para o tecido corporativo. Segundo um estudo recente da própria NTT DATA, 99% das organizações admitem que a IA está a exigir maiores investimentos em plataformas cloud, mas 88% reconhecem que os níveis atuais de financiamento colocam as iniciativas de modernização em risco. A nova colaboração com a Google Cloud visa precisamente preencher esta lacuna de mercado, ligando as ambições de inovação das empresas a infraestruturas seguras e capazes de suportar a industrialização definitiva da Inteligência Artificial.
